中新網(wǎng)四川新聞5月23日電 當(dāng)ChatGPT向大眾展現(xiàn)與眾不同的技術(shù)實(shí)力時(shí)，AIGC(AI Generated Content，人工智能生成內(nèi)容)熱潮在傳媒、游戲、設(shè)計(jì)、影視和編程等多個(gè)行業(yè)紛紛涌現(xiàn)，成為繼專業(yè)生成內(nèi)容、用戶生成內(nèi)容之后產(chǎn)生的新興內(nèi)容創(chuàng)作模式。面對(duì)AIGC藍(lán)海，什么崗位會(huì)被迭代掉？對(duì)于電影和金融行業(yè)有著怎樣的影響？版權(quán)難題如何解決？
5月20日，新網(wǎng)銀行和學(xué)說共同成功舉辦了主題為“AI驅(qū)動(dòng)全球創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)變局”的直播活動(dòng)，活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)邀請(qǐng)了來自于高校、傳媒企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)的四位業(yè)內(nèi)資深人士，《財(cái)富》(中文版)執(zhí)行主編章勱聞，北影校企—北影世紀(jì)集團(tuán)董事長(zhǎng)、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)投資人李威克，清華大學(xué)新聞學(xué)院教授兼元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任、清華大學(xué)新聞學(xué)院新媒體研究中心主任沈陽(yáng)，光大信托信息技術(shù)部副總經(jīng)理兼數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎從AIGC對(duì)于創(chuàng)意策劃領(lǐng)域的影響、內(nèi)容創(chuàng)作沖擊以及版權(quán)難題等維度切入，深入討論行業(yè)前沿話題，展望AI驅(qū)動(dòng)全球創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)變局。
AIGC實(shí)現(xiàn)了人類的創(chuàng)造力從1提升到100的飛躍
正如章勱聞所言，人類始終無法擺脫技術(shù)恐懼周期，每次新技術(shù)誕生的時(shí)候，都會(huì)在公眾層面產(chǎn)生一定程度的恐懼。當(dāng)新技術(shù)被接受之后，這種恐懼會(huì)逐漸消退。
根據(jù)瑞銀集團(tuán)的報(bào)告，在ChatGPT推出僅兩個(gè)月后，它在2023年1月末的月活用戶已經(jīng)突破了1億，風(fēng)靡全球。近期ChatGPT針對(duì)美國(guó)地區(qū)的蘋果手機(jī)用戶上線了移動(dòng)端的應(yīng)用程序。那么這個(gè)軟件究竟是如何做出來的？
沈陽(yáng)詳細(xì)介紹了關(guān)鍵步驟：第一步是語(yǔ)料訓(xùn)練，第二步是在訓(xùn)練出語(yǔ)料當(dāng)中的相應(yīng)參數(shù)后，人類基于此進(jìn)行微調(diào)，比如說人類強(qiáng)化反饋學(xué)習(xí)。經(jīng)過訓(xùn)練和微調(diào)之后的內(nèi)容比較適合于人類直接使用。當(dāng)面向公眾開放的時(shí)候，就進(jìn)入社會(huì)訓(xùn)練階段。
沈陽(yáng)以近期自己團(tuán)隊(duì)發(fā)布的《AIGC發(fā)展研究報(bào)告1.0版》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)為例，闡述AIGC技術(shù)不僅能夠作為內(nèi)容提效工具，還為人類發(fā)展帶來無限可能。據(jù)他介紹，該報(bào)告60%的內(nèi)容是由AIGC自動(dòng)生成的，并經(jīng)過人類進(jìn)行適當(dāng)修改。
“我們對(duì)于未來GPT5-GPT8等后續(xù)版本技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了推演和分析，也許到GPT8，人工智能已經(jīng)覺醒了。”沈陽(yáng)感慨道。他指出，目前整個(gè)大模型里有兩個(gè)大趨勢(shì)，一是“大力出奇跡”，指的是從GPT4.0到未來5.0會(huì)變得更大更聰明；二是“體積小、成本低”，其中典型代表是Meta最近開源的大規(guī)模語(yǔ)言模型LLaMa，它成本比較低，有著接近于GPT低版本的參數(shù)和性能。沈陽(yáng)認(rèn)為，ChatGPT有可能會(huì)成為大模型時(shí)代的蘋果，LLaMa模型則有可能成為安卓。
祝世虎從技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)角度探討了AIGC和全球創(chuàng)意之間的關(guān)系。他提出，AIGC堪比文藝復(fù)興。文藝復(fù)興打破了宗教、社會(huì)對(duì)創(chuàng)造力的束縛，人類創(chuàng)造力由0提升到1，而AIGC實(shí)現(xiàn)了人類的創(chuàng)造力從1提升到100的飛躍。
新技術(shù)的產(chǎn)生必然產(chǎn)生新的生產(chǎn)力，新的生產(chǎn)力一定會(huì)形成新的生產(chǎn)關(guān)系。而如果因?yàn)閾?dān)心不良后果而過早實(shí)施控制，那么技術(shù)很可能就難以爆發(fā)，反之如果控制過晚，技術(shù)可能走向失控，再來處理就會(huì)變得更加昂貴、更加困難。這就是AIGC治理所面對(duì)的“科林格里奇困境”。
祝世虎表示，治理角度要從四個(gè)層面，法規(guī)層面要技術(shù)與內(nèi)容并重，行業(yè)層面要強(qiáng)調(diào)自律與倫理先行，企業(yè)層面要強(qiáng)調(diào)主體責(zé)任與社會(huì)責(zé)任，最后要形成全民共治。AIGC的發(fā)展與治理要關(guān)注算法缺陷、倫理問題、版權(quán)問題、信息安全、機(jī)器宣傳等問題。
從AI到AIGC，對(duì)于電影和金融行業(yè)有著怎樣的影響？
AI正闊步走進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)意策劃領(lǐng)域，生成式AI已經(jīng)可以進(jìn)行生產(chǎn)、繪畫、音樂的創(chuàng)作，成為拉動(dòng)數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。談到AIGC對(duì)于電影創(chuàng)作領(lǐng)域最大的影響，李威克表示，AI跟電影一直是相輔相成、互相推動(dòng)的作用。
他透露，如果用傳統(tǒng)方式去做一個(gè)電影故事大綱，核心團(tuán)隊(duì)需要多輪頭腦風(fēng)暴，才能逐漸落實(shí)到文字。而在上個(gè)月，李威克團(tuán)隊(duì)運(yùn)用ChatGPT方式，10個(gè)專業(yè)人士跟機(jī)器進(jìn)行若干輪對(duì)話，便收獲了相對(duì)滿意、可以繼續(xù)探討的故事大綱。
通過技術(shù)手段，傳統(tǒng)意義上的制片流程大概可以節(jié)約5%-10%的時(shí)間成本和10%-20%的人力成本。舉例來看，一個(gè)億元左右的投資，大概能節(jié)約到一千萬左右的成本。
對(duì)于金融行業(yè)可能會(huì)遇到的AI沖擊，祝世虎則表示，金融行業(yè)和其他行業(yè)有著一定的區(qū)別，因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)已經(jīng)存在了上千年，無論金融科技如何發(fā)展，金融運(yùn)行的本質(zhì)與金融風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)并不會(huì)改變，改變的是交互的方式，并且這個(gè)交互的方式還將持續(xù)被改變。
“搶走你工作的不是AI，而是先掌握AI的人，”祝世虎強(qiáng)調(diào)，有一群人類的工作是發(fā)展AI，有另一群人類的工作卻不斷地被AI所取代。他認(rèn)為人類與AIGC的顯著區(qū)別是在深度感情交流方面，“在未來，任何不需要人和人深度感情交流的工作，都將被AIGC所取代�！�
隨著AIGC內(nèi)容日益增多，如何判斷和篩選出這類內(nèi)容成為各大企業(yè)頗為關(guān)注的問題，同時(shí)也產(chǎn)生了衍生問題，怎么重新定義內(nèi)容創(chuàng)作者？
李威克表示，目前這方面有著巨大挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的教育端來看，就面臨著革命性的轉(zhuǎn)變�！癆I不會(huì)淘汰老師，但懂AI的老師會(huì)淘汰不懂AI的老師，”他認(rèn)為眼下AI的誕生就像當(dāng)年計(jì)算機(jī)的誕生，公眾不用去拒絕或者擔(dān)心AI怎么去替代人類，而是考慮如何快速學(xué)習(xí)用好這個(gè)工具。
祝世虎覺得AIGC降低了所有創(chuàng)作者的門檻，“只要你有創(chuàng)意，AIGC會(huì)幫助你把創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)”，這樣將創(chuàng)作者的定義從專業(yè)人員變成了大眾化的人員，在未來AIGC時(shí)代，可能是人人都是創(chuàng)意者，同時(shí)人人也是創(chuàng)意的需求者。
AIGC版權(quán)歸誰(shuí)所有？
近期，ChatGPT開發(fā)商OpenAI的CEO就AI監(jiān)管問題參加了美國(guó)國(guó)會(huì)聽證，討論的核心要點(diǎn)之一便是版權(quán)問題。OpenAI背后的重要投資方微軟的CEO在接受采訪時(shí)也對(duì)AI發(fā)展和監(jiān)管問題分享了看法，他表示科技公司不必一直等專門的AI監(jiān)管出臺(tái)，現(xiàn)在可以先自我監(jiān)管，方法是參考具體應(yīng)用領(lǐng)域的法規(guī)。
在司法實(shí)踐方面，相關(guān)的著作權(quán)糾紛已經(jīng)出現(xiàn)。2023年1月份，美國(guó)三名漫畫藝術(shù)家針對(duì)包括Stability AI在內(nèi)的三家AIGC商業(yè)應(yīng)用公司，在加州北區(qū)法院發(fā)起集體訴訟，指控其研發(fā)的Stable Diffusion模型和三名被告推出的付費(fèi)AI圖像生成工具構(gòu)成侵權(quán)。
那么如何界定版權(quán)？如何尊重版權(quán)？李威克認(rèn)為，這是個(gè)邊緣地帶。目前階段，所有的大模型或者所有的基于GPT的插件生成渲染出來的內(nèi)容，都不具備傳統(tǒng)意義上明確的版權(quán)。但是如果是人機(jī)溝通對(duì)話產(chǎn)出的內(nèi)容，可能在未來的一段時(shí)間內(nèi)，會(huì)被確權(quán)。但確權(quán)的程度有多少，現(xiàn)在各國(guó)的法律情況是不一樣的。并且，未來的版權(quán)跟如今傳統(tǒng)意義上的版權(quán)可能也不是一個(gè)概念。
比如說，在AI孫燕姿事件里，其實(shí)早在兩三年前，很多較為大型的AI公司就已經(jīng)有類似技術(shù)，只是沒有運(yùn)用。李威克分析了原因：“背后有著法律風(fēng)險(xiǎn)，更底層有道德風(fēng)險(xiǎn)。確實(shí)通過幾分鐘聲音采樣就可以模擬出聲音，但是非常重要的一點(diǎn)是需要得到原創(chuàng)者的明確授權(quán)，才能去做創(chuàng)作。”
祝世虎認(rèn)為，明星是公眾人物，授權(quán)是必須的，即使是非公眾人物或者普通的用戶，也存在著個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的問題。對(duì)于普通的用戶，這個(gè)授權(quán)環(huán)節(jié)可以在軟件使用的時(shí)候簽署，這樣在法律上，保證了你既是軟件的使用者，又是軟件語(yǔ)料的提供者。同時(shí)，祝世虎也建議，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持技術(shù)向善原則，對(duì)內(nèi)容提供者適用過錯(cuò)責(zé)任原則，維護(hù)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)秩序，維護(hù)各方利益平衡。(完)
