中新網(wǎng)四川新聞11月16日電 隨著新一代信息技術(shù)日新月異的發(fā)展，全球數(shù)字化進程呈現(xiàn)出加速發(fā)展態(tài)勢。作為服務實體經(jīng)濟的重要支撐，我國金融業(yè)正步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。近日，2023金融街論壇年會“科技助力金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”平行論壇召開。本場平行論壇由北京金融科技研究院、北京清芬新金融研究院承辦。多位來自學界、金融機構(gòu)以及科技企業(yè)的專家學者在會上展開了深入探討。
活動現(xiàn)場，新網(wǎng)銀行副行長李秀生結(jié)合新網(wǎng)銀行的實踐，發(fā)表了題為“智能化無處不在”的主題演講。李秀生指出，數(shù)字化給新網(wǎng)銀行的發(fā)展帶來了諸多紅利。通過創(chuàng)新應用數(shù)字技術(shù)，新網(wǎng)銀行打造了標準化作業(yè)、智能化風控和自動化處理的信貸業(yè)務能力，為個人、小微客戶提供全在線的普惠信貸服務，實現(xiàn)了智能化推動的普惠金融業(yè)務發(fā)展。
李秀生表示，新網(wǎng)銀行一直在探索差異化、特色化的數(shù)字普惠金融發(fā)展道路。自成立之日起，新網(wǎng)銀行就以支持實體經(jīng)濟為宗旨，提出“數(shù)字普惠、萬能連接”的普惠金融戰(zhàn)略，確立了數(shù)字化的發(fā)展道路，堅持技術(shù)立行，率先將機器學習技術(shù)全面運用到信貸全流程實戰(zhàn)。當前，新網(wǎng)銀行強化科技手段運用，持續(xù)推動BC聯(lián)動，向未充分獲得金融服務的客群提供金融“活水”，躬身踐行金融工作政治性和人民性。
活動現(xiàn)場。新網(wǎng)銀行供圖
“數(shù)字化是解決數(shù)字普惠金融風險識別難和作業(yè)成本高的重要路徑。”李秀生強調(diào)，新網(wǎng)銀行堅持以業(yè)務經(jīng)營為核心，實現(xiàn)科技與業(yè)務深度融合。經(jīng)過努力，新網(wǎng)銀行融合運用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、生物識別等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建智能風控、智能反欺詐、智能營銷等數(shù)字應用，形成了全在線、全實時、全客群的數(shù)字普惠金融服務能力。
通過創(chuàng)新應用數(shù)字技術(shù)，新網(wǎng)銀行依托標準化作業(yè)、智能化風控和自動化處理的信貸業(yè)務能力，為個人、小微客戶提供全在線的普惠信貸服務，個人業(yè)務審批時長20秒以內(nèi)，B端業(yè)務審批時長10分鐘以內(nèi)，在數(shù)字普惠小微企業(yè)金融貸款發(fā)放筆數(shù)方面，目前日均超過1000筆。
李秀生認為，如今在數(shù)字中國基座上，小微企業(yè)行為數(shù)據(jù)的飽和度和多樣性已經(jīng)達到了風險識別條件。比如，新網(wǎng)銀行通過創(chuàng)新應用數(shù)字技術(shù)，在獲得企業(yè)授權(quán)的前提下，分別對企業(yè)歷史信貸數(shù)據(jù)、政務數(shù)據(jù)、稅務數(shù)據(jù)、發(fā)票數(shù)據(jù)等進行建模，豐富小微企業(yè)風險評估維度。并基于此，新網(wǎng)銀行打造可信企業(yè)圖譜，通過發(fā)票數(shù)據(jù)，可以對小微企業(yè)經(jīng)營行為進行可信度評估。
李秀生以新網(wǎng)銀行好企e貸產(chǎn)品進行舉例。好企e貸是新網(wǎng)銀行為廣大中小微企業(yè)量身打造的數(shù)字金融產(chǎn)品，客戶在線上傳一證一照，即身份證和營業(yè)執(zhí)照，通過全實時審批，銀行可為他們提供線上流動資金貸款。今年以來，新網(wǎng)銀行優(yōu)化內(nèi)部管理平臺，以數(shù)字化辦公協(xié)同平臺作為載體，持續(xù)做好數(shù)字化內(nèi)部協(xié)同。在7*24小時信貸服務加持下，截至2023年6月末，新網(wǎng)銀行針對中小微企業(yè)累計投放金額同比增幅超190%。與此同時，新網(wǎng)銀行進一步探索去中心化的供應鏈金融模式，為全產(chǎn)業(yè)鏈上的中小微企業(yè)提供純信用金融服務。
當前，大數(shù)據(jù)和人工智能蓬勃發(fā)展，今年以來大模型產(chǎn)業(yè)和生成式AI(AIGC)產(chǎn)業(yè)持續(xù)受到關(guān)注。據(jù)李秀生介紹，目前新網(wǎng)銀行在整體規(guī)劃的基礎(chǔ)上，已經(jīng)在知識庫、客服等領(lǐng)域進行了探索和嘗試。
金融業(yè)作為數(shù)字化需求強烈的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，已成為大模型率先落地發(fā)力的最優(yōu)場景之一。李秀生認為，“隨著大模型的出現(xiàn)，人工智能發(fā)展已進入新的階段，相信在未來幾年，智能應用在銀行將無處不在。”銀行的運營模式和應用系統(tǒng)，可能面臨基于人工智能的重塑，如同曾經(jīng)的電子化、線上化和數(shù)字化一樣。伴隨著人工智能的不斷進化，銀行可以為客戶提供更加個性化的產(chǎn)品，帶來基于自然語言的交互式服務體驗。(完)
